Autori:Stefania Albanesi, Antonio Dias da Silva, Juan Francisco Jimeno, Ana Lamo, Alena Wabitsch
Avansurile recente în domeniul inteligenței artificiale au fost întâmpinate cu anxietate crezându-se că acestea vor avea impact negativ semnificativ asupra ocupării forței de muncă. Această rubrică examinează legătura dintre tehnologiile activitate de inteligenta artificiala și distribuția locurilor de muncă în 16 țări europene, constatând că ocupațiile potențial mai expuse la tehnologiile activitate de inteligenta artificiala și-au crescut cota de angajare. Acest lucru s-a întâmplat în special în cazul ocupațiilor cu o proporție relativ mai mare de tineri și lucrători calificați.
Avansurile recente în domeniul inteligenței artificiale (AI) au reînviat dezbaterea despre impactul noilor tehnologii asupra locurilor de muncă. Valurile de inovație au fost de obicei însoțite de anxietate cu privire la viitorul locurilor de muncă. Această îngrijorare persistă, chiar dacă înregistrările istorice sugerează că preocupările anterioare referitoare la trecerea muncii la redundanță au fost exagerate. Acest lucru se datorează faptului că efectele negative potențiale ale tehnologiei asupra ocupării forței de muncă au fost întotdeauna echilibrate de creșteri ale productivității și de crearea de noi sarcini. Rămâne o întrebare deschisă dacă același lucru poate fi așteptat și de la tehnologiile activitate de inteligenta artificiala.
Evidențele existente privind inteligența artificială și ocuparea forței de muncă Avansurile în domeniul inteligenței artificiale au venit în multe domenii. Acestea includ progrese în robotică, învățare supervizată și nesupervizată, procesarea limbajului natural, traducerea automată sau recunoașterea imaginilor, printre multe alte activități care permit automatizarea muncii umane în sarcini necoordonate, atât în fabricație, cât și în servicii (de exemplu, consultarea medicală sau scrierea de cod). Inteligența artificială este astfel o tehnologie cu scop general care ar putea automatiza munca în aproape fiecare ocupație. Se deosebește de alte tehnologii, cum ar fi computerizarea și robotică industrială, care permit automatizarea într-un set limitat de sarcini prin implementarea unor reguli specificate manual.
Evidența empirică existentă privind efectul general al tehnologiilor activitate de inteligenta artificiala asupra ocupării forței de muncă și a salariilor este încă în evoluție. Ocupațiile mai expuse la AI nu experimentează un impact vizibil asupra ocupării forței de muncă. Cu toate acestea, unitățile economice expuse la AI au redus angajările non-AI și în general, implicând faptul că AI substituie munca umană într-un subset de sarcini, în timp ce se creează noi sarcini. Mai mult, se constată că ocupațiile afectate de AI experimentează o schimbare mică, dar pozitivă, a salariilor. Pe o notă diferită, se argumentează că tehnologiile operate de inteligenta artificiala probabil vor afecta mai mult lucrătorii cu abilități ridicate, spre deosebire de software sau roboți.
Un recent articol Vox (Ilzetzki și Jain 2023) discută rezultatele sondajului din partea unui panel de experți despre impactul potențial al AI asupra ocupării forței de muncă în mai multe țări cu venituri ridicate. Cei mai mulți membri ai panelului au crezut că este puțin probabil ca AI să afecteze ratele de ocupare a forței de muncă în următorul deceniu.
Studiul
A fost examinată legătura dintre tehnologiile activitate de inteligenta artificiala și distribuția locurilor de muncă în 16 țări europene în perioada 2011-2019. Perioada de eșantionare coincide cu apariția aplicațiilor de învățare profundă, cum ar fi prelucrarea limbajului, recunoașterea imaginilor, recomandările bazate pe algoritmi și detectarea fraudelor. Acestea sunt mai limitate în domeniu decât modelele actuale de AI generativă, cum ar fi ChatGPT. Aplicațiile de învățare profundă sunt totuși revoluționare și încă stârnesc preocupări referitoare la impactul lor asupra locurilor de muncă. Utilizând date la nivel de ocupație de 3 cifre (conform Clasificării Internaționale Standard a Ocupațiilor) din Sondajul forței de muncă Eurostat și două proxii ale automatizării potențiale activitate de inteligenta artificiala, împrumutate din literatura de specialitate.
Conform acestor date, între 23 și 29% din totalul locurilor de muncă din țările europene se aflau în ocupații foarte expuse la automatizarea activităților de inteligenta artificiala (terțilul superior al măsurilor de expunere). Aceste ocupații angajează în principal lucrători calificați și bine plătiți, în contrast cu alte tehnologii, cum ar fi software-ul.
Rezultate principale
Găsim o asociere pozitivă între automatizarea activităților de inteligenta artificiala și modificările în distribuția locurilor de muncă în eșantionul combinat al țărilor europene, indiferent de proxii utilizați pentru eșantionul nostru de țări europene.
Figura 1 (Expunerea la tehnologie și modificările în cotele de angajare, în funcție de abilitate și vârstă).
Automatizarea activităților tehnologice poate induce, de asemenea, schimbări în distribuția relativă a angajărilor în cadrul distribuției abilităților și, astfel, poate afecta inegalitatea veniturilor. Literatura privind polarizarea locurilor de muncă arată că lucrătorii cu abilități medii în locuri de muncă intensive în rutină au fost înlocuiți de computerizare. În contrast, se argumentează adesea că automatizarea activităților de inteligenta artificiala este mai probabil să completeze sau să înlocuiască locuri de muncă în ocupațiile care angajează forță de muncă cu abilități ridicate.
Nu există o schimbare semnificativă în cotele de angajare asociate expunerii la AI pentru ocupațiile ale căror nivel mediu de educație se situează în terțile scăzute și medii. Cu toate acestea, pentru segmentul cu abilități ridicate, găsim o asociație pozitivă și semnificativă estimată să fie asociată cu o creștere a cotei de angajare în sector-ocupare de 3,1% utilizând indicatorul de expunere la IA al lui Webb, și de 6,7% utilizând măsura de Felten et al. Panourile (c) și (d) din Figura 1 prezintă estimările în funcție de terțile de vârstă. Automatizarea activităților de inteligenta artificiala pare să fie mai favorabilă pentru acele ocupații care angajează lucrători relativ mai tineri. Indiferent de indicatorul de IA utilizat, magnitudinea coeficientului estimat pentru grupul mai tânăr este dublă față de cea a celorlalte grupuri.
Astfel, automatizarea activităților de inteligenta artificiala este asociată cu creșteri ale angajării în Europa, și acest lucru este în cea mai mare parte pentru ocupațiile cu abilități ridicate și lucrătorii mai tineri. Acest lucru este în contradicție cu evidențele din valurile tehnologice anterioare, când computerizarea a scăzut cota relativă de angajare a lucrătorilor cu abilități medii, rezultând polarizarea. De asemenea, nu găsim dovezi ale acestui model de polarizare pentru eșantionul nostru atunci când examinăm impactul automatizării activităților de software, proximat de expunerea la software de către Webb (2020). Panourile (c) și (f) din Figura 1 prezintă coeficienții estimativi. Relația între expunerea la software și schimbările în angajare este nulă pentru eșantionul combinat, și nu identificăm dovezi ale software-ului care să înlocuiască locurile de muncă cu abilități medii de rutină. În grupurile de vârstă, lucrătorii mai în vârstă și de vârstă mijlocie conduc impactul negativ al expunerii la software asupra cotelor de angajare ale ocupațiilor.
În ciuda rezultatelor referitoare la cotele de angajare, nu am găsit efecte statistice semnificative asupra salariilor pentru expunerea la IA sau la software, cu excepția măsurii de Felten et al., care indică faptul că ocupațiile mai expuse la IA au o creștere ușor mai slabă a salariilor.
Rezultatele noastre arată modele heterogene între țări. Impactul pozitiv al automatizării activităților de inteligenta artificiala asupra angajării se menține în toate țările, cu doar câteva excepții. Cu toate acestea, așa cum discutăm în document, magnitudinea estimărilor variază semnificativ între țări, reflectând posibile diferențe în factorii economici subiacenți, cum ar fi ritmul de difuzare a tehnologiei și educația, dar și nivelul de reglementare a pieței produselor (concurența) și legile de protecție a angajării.
Sumar
Pe scurt, în timpul boom-ului învățării profunde din anii 2010, ocupațiile potențial mai expuse la tehnologiile activitate de inteligenta artificiala și-au crescut cota de angajare în Europa. Acest lucru s-a întâmplat în special în cazul ocupațiilor cu o proporție relativ mai mare de lucrători mai tineri și calificați. În ceea ce privește salariile, dovezi sunt mai puțin clare și variază între impacturi neutre și ușor negative. Aceste rezultate trebuie luate cu precauție. Tehnologiile activitate de inteligenta artificiala continuă să fie dezvoltate și adoptate, iar majoritatea impactului lor asupra ocupării forței de muncă și salariilor sunt încă în curs de realizare.